Skills 管理系统
Skills 是 Yuxi 系统中用于扩展 Agent 能力的重要机制。通过 Skills,开发者可以将特定的工具、提示词模板或领域知识打包成可复用的技能包,让 Agent 在对话过程中能够调用这些额外能力。
为什么需要 Skills
在实际业务场景中,我们常常会遇到一些特定的需求:比如需要 Agent 能够查询特定的 API、调用某个外部服务、或者使用特定的提示词模板来完成特定任务。传统的做法是在代码中硬编码这些功能,但这样会导致系统变得越来越臃肿,且难以复用。
Skills 系统的设计理念就是将这类"可插拔"的能力封装成独立的技能包。每个 Skill 包含完整的实现文件和元数据,Agent 可以根据配置动态加载所需的技能,实现能力的灵活组合。
架构设计
Skills 系统采用「文件系统存内容,数据库存索引」的分离架构:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Skills 存储架构 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ /app/saves/skills/ 数据库索引 │
│ ├── skill-a/ ┌──────────────┐ │
│ │ ├── SKILL.md │ skills 表 │ │
│ │ ├── tools/ │ - slug │ │
│ │ └── prompts/ │ - name │ │
│ └── skill-b/ │ - description│ │
│ ├── SKILL.md │ - dir_path │ │
│ └── ... │ - source_type│ │
│ │ - share_config │
│ │ - enabled │ │
│ │ - deps... │ │
│ └──────────────┘ │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘存储结构
- 文件系统:
/app/saves/skills目录下,每个 Skill 占用一个子目录 - 数据库索引:
skills表存储元数据(slug、name、description、来源、共享范围、启用状态、依赖关系等) - 关联机制:通过
dir_path字段关联文件系统目录与数据库记录
不能直接在文件系统创建
由于 Skills 的元数据需要写入数据库,因此不能直接在文件系统中创建 Skill。必须通过系统的导入或安装功能来完成,系统会自动处理数据库记录的创建。
创建方式
系统提供以下方式创建或安装 Skills:
- 推荐 Skill 安装:在 Skills 管理页的推荐分组点击
+,系统会拉取对应远程来源并生成安装草稿 - ZIP / SKILL.md 上传:上传后先解析为安装草稿,确认共享范围后再写入正式 Skills 存储和数据库
- 远程仓库安装:填写 skills 仓库地址、ModelScope Skill 地址或合集地址,后端调用
npx skills下载并解析为安装草稿,确认后导入系统 - 在线编辑:对已有且可管理的 Skill 在线创建目录、编辑文件和维护依赖
- Agent 内安装:主智能体可通过
install_skill工具,从沙盒路径或 Git 来源安装当前用户私有 Skill;子智能体禁用该工具
不建议直接操作数据库或文件系统导入 Skill。直接写文件不会自动生成 skills 表记录,也无法参与权限、依赖和沙盒挂载。
Skills 来源
Skills 本质上是提示词和工具的封装,以下是一些可以参考的 Skills 实现:
- Anthropic 官方 Tools:https://github.com/anthropics/skills 可以参考其 skills 的组织方式和提示词设计
- ModelScope Skill 市场:https://modelscope.cn/skills 支持单个 Skill 地址,也支持合集地址批量拉取
- MiniMax-AI CLI:https://github.com/MiniMax-AI/cli 文本、图片、视频、语音和音乐生成 + Web 搜索(可通过
MiniMax-AI/cli远程安装) - 社区 Skills:各平台分享的 Agent 提示词模板
- 自定义开发:根据业务需求自行开发
快速开始
创建你的第一个 Skill
一个标准的 Skill 目录结构如下:
my-awesome-skill/
├── SKILL.md # 必选,Skill 的核心定义文件
├── tools/ # 可选,相关的工具脚本
│ └── helper.py
└── prompts/ # 可选,提示词模板
└── system.md其中 SKILL.md 是每个 Skill 必须包含的核心文件,它采用 Markdown + Frontmatter 格式:
---
name: My Awesome Skill
slug: my-awesome-skill
description: 这是一个用于处理特定任务的技能
---
# Skill 使用说明
这里是技能的详细使用文档,Agent 会读取这部分内容来了解如何使用这个技能。
## 功能列表
1. 功能一:xxx
2. 功能二:yyy
## 使用示例
当用户 xxx 时,可以调用此技能...Frontmatter 字段说明:
| 字段 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
name | 是 | Skill 展示名称,可使用更易读的名称(如 Word / DOCX) |
slug | 否 | Skill 唯一标识,必须是小写字母、数字、短横线的组合,且不能连续短横线(如 my-skill)。未填写时兼容旧格式,系统会使用 name 作为 slug,此时 name 也必须满足 slug 规则 |
description | 是 | Skill 的功能描述,会在 Agent 配置时展示 |
导入 Skill
可以通过以下方式导入或安装 Skill:
方式一:从推荐列表安装
- 在系统设置的「Skills 管理」页面查看「推荐」分组
- 未安装的推荐 Skill 会以普通 Skill 卡片样式展示,右侧显示
+ - 点击推荐卡片或
+后,系统会使用该 Skill 的远程来源拉取内容 - 拉取成功后会弹出安装草稿,确认共享范围后完成安装
已安装的推荐 Skill 不会继续显示在「推荐」分组中。
方式二:通过 ZIP 包或 SKILL.md 上传
- 将 Skill 目录打包成 ZIP 文件(注意:ZIP 的根目录就是 Skill 目录)
- 在系统设置的「Skills 管理」页面,点击「上传 Skill」
- 上传 ZIP 文件或单个
SKILL.md - 系统解析上传内容并返回安装草稿
- 确认共享范围后完成安装;也可以放弃草稿
系统会自动:
- 校验 ZIP 内容和路径安全性
- 检查 slug 冲突(如有冲突会自动追加
-v2等后缀) - 解析 SKILL.md 的 frontmatter 并存储到数据库
- 按当前用户角色校验可选择的共享范围
方式三:从远程来源安装
- 在 Skills 管理页面点击「远程安装」
- 在“按仓库拉取”中填写来源,例如:
anthropics/skillshttps://github.com/anthropics/skillshttps://modelscope.cn/skills/@anthropics/pdfhttps://modelscope.cn/collections/MiniMax/MiniMax-Office-skills
- 点击“拉取技能”获取该来源中可发现的 Skills 列表
- 单个 Skill 地址通常会自动选中;仓库或合集地址可在列表中勾选一个或多个 Skills
- 点击“解析并确认”,系统返回安装草稿,确认共享范围后正式安装
也可以切换到“全局搜索发现”,输入关键字检索 skills.sh 上的开源 Skills,再选择结果安装。
系统会在后端:
- 调用
npx skills add <source> --list校验来源并发现可安装的 skills - 使用隔离的临时
HOME执行npx skills add <source> --skill <name> -g -y --copy - 从临时目录中提取对应 skill,再按现有导入流程生成草稿;确认后写入
/app/saves/skills与数据库
ModelScope 合集适合批量安装
ModelScope 合集地址可以作为远程来源填写,例如 https://modelscope.cn/collections/MiniMax/MiniMax-Office-skills。拉取后在列表中勾选需要的 Skills,再统一解析为安装草稿。
方式四:在线编辑已有 Skill
在 Skills 管理页面,你可以:
- 新建目录或文件
- 在线编辑文本文件(支持 .md、.py、.js、.json 等格式)
- 直接在网页上修改 SKILL.md 内容
只有具备 can_manage 权限的用户才能编辑文件、依赖、共享范围和启用状态。
远程安装不会把 ~/.agents/skills 作为系统主存储
远程安装只把 skills.sh CLI 作为“下载器”使用。Yuxi 仍然以 /app/saves/skills + skills 表 作为正式来源,这样才能与现有的权限、线程可见性和沙盒挂载机制保持一致。
依赖系统
Skills 之间可以建立依赖关系,形成一个松耦合的技能网络。
依赖类型
每个 Skill 可以声明三类依赖:
| 依赖类型 | 说明 | 加载时机 |
|---|---|---|
tool_dependencies | 需要的内置工具 | 激活后按需加载 |
mcp_dependencies | 需要的 MCP 服务 | 激活后按需加载 |
skill_dependencies | 依赖的其他 Skill | 会话启动即生效 |
渐进式加载机制
系统采用三级渐进式加载策略,确保资源的高效利用:
阶段一:会话启动
当 Agent 会话启动时,系统会:
- 在创建 Graph 前读取已过滤的
context.skills列表 - 递归展开
skill_dependencies,派生_prompt_skills和_readable_skills - 将
_prompt_skills对应的技能说明注入到系统提示词中
这意味着:只要配置了某个 Skill,它的依赖 Skill 就会立即进入提示词和沙盒 /home/gem/skills 只读范围。
阶段二:技能激活
当 Agent 通过 read_file 工具读取 /home/gem/skills/<slug>/SKILL.md 时,视为"激活"该技能。系统会:
- 验证该技能在可见列表中
- 将其添加到
activated_skills列表 - 后续的模型调用会使用激活列表来加载依赖
阶段三:按需加载
每次模型调用时,系统会:
- 检查
activated_skills中的技能 - 收集这些技能的
tool_dependencies和mcp_dependencies - 动态将需要的工具和 MCP 服务添加到可用工具集中
这种设计的好处是:不会在会话开始时加载所有工具,而是根据 Agent 实际使用情况按需加载,既节省资源又保证响应速度。
依赖声明示例
假设我们有三个 Skills:
- base-skill:基础技能,无依赖
- advanced-skill:依赖
base-skill - pro-skill:依赖
advanced-skill
当在 Agent 配置中只选择 pro-skill 时:
- 启动阶段:
_readable_skills= [pro-skill,advanced-skill,base-skill](自动展开依赖链) - Agent 首次调用任何 skill 时:所有三个 Skill 都可读
- 当 Agent 读取
pro-skill/SKILL.md时:触发激活,工具和 MCP 依赖被加载
权限管理
Skills 使用 source_type、share_config 和 enabled 控制来源、共享范围和启用状态。
| 字段 | 说明 |
|---|---|
source_type | builtin、upload 或 remote |
share_config.access_level | global、department 或 user |
enabled | 是否允许在 Agent 配置与运行时使用 |
访问与管理规则:
| 用户 | 可见 / 可用 | 可管理 |
|---|---|---|
| 超级管理员 / 管理员 | 可查看可管理或已启用且可访问的 Skills | 可管理所有非内置 Skills;可启停内置 Skills |
| 普通用户 | 可查看已启用且对自己可访问的 Skills,也可安装自己的私有 Skill | 可管理自己创建的非内置 Skills |
| 内置 Skills | 默认全局共享并启用 | 管理员可启停;不允许删除或直接编辑文件 |
共享范围限制:
global:所有用户可访问department:指定部门用户可访问user:指定用户可访问;普通用户安装时只能选择个人范围
管理员和普通用户在创建或编辑 Agent 时,都只能从自己可访问且启用的 Skills 中选择能力。
运行时行为
Agent 如何使用 Skills
- 提示词注入:系统在每次模型请求时动态注入可用 Skills 的描述(请求级注入,避免污染 runtime context)
- 文件访问:Skills 目录以只读方式挂载到
/home/gem/skills/<slug>/... - 工具调用:当 Agent 需要使用某个 Skill 时,会先读取对应的 SKILL.md 了解使用方法
文件操作限制
运行时 /home/gem/skills 路径有以下限制:
- 只读:Agent 只能读取文件内容
- 禁止写入:不能创建、修改或删除文件
- 路径安全:所有路径都经过安全校验,防止目录穿越攻击
虚拟文件系统限制
当前 Skills 目录挂载为虚拟文件系统,不支持 shell 命令执行。Skill 中的脚本仅作为提示词参考,Agent 无法直接执行这些脚本。如果需要执行特定功能,建议通过 MCP 工具或自定义工具实现。
会话隔离
每个 Agent 会话都有独立的 Skills 可见集:
- 不同会话可以配置不同的 Skills
- 同一会话内修改
context.skills会触发快照重建 - 后台修改 Skills 内容后,已有会话不会自动刷新
最佳实践
Skill 命名规范
slug使用小写字母、数字和短横线,不能连续短横线slug应具有描述性,如weather-query、sql-reportername用于展示,可比slug更自然,例如Word / DOCX- 避免过长的
name和slug
依赖管理建议
- 保持依赖链简洁:层级不宜过深,一般 1-2 层为宜
- 避免循环依赖:系统会检测并阻止循环依赖
- 明确依赖必要性:只在真正需要共享能力时才建立依赖
SKILL.md 编写技巧
---
name: example-skill
description: 简短描述技能功能
---
# 技能名称
这里是详细的使用说明...
## 何时使用
描述在什么场景下应该使用这个技能...
## 使用方法
1. 第一步...
2. 第二步...
## 示例具体的使用示例...
常见问题
Q:为什么我配置的 Skill 没有生效?
A:请检查以下几点:
- Skill 的 slug 是否正确配置在 Agent 的
context.skills中 - SKILL.md 是否存在且 frontmatter 格式正确
- 如果使用了依赖,确保依赖链完整
Q:如何更新已导入的 Skill?
A:可以通过以下方式:
- 导出当前 Skill,修改后重新导入
- 在 Skills 管理页面在线编辑文件
- 远程来源的 Skill 可重新解析并确认安装,形成新的导入结果
Q:Skill 依赖的工具/MCP 不存在怎么办?
A:系统会在保存依赖配置时进行校验,如果引用的工具或 MCP 不存在,会报错并阻止保存。
通过 Skills 机制,Yuxi 为 Agent 提供了一个灵活、可扩展的能力扩展框架。你可以将自己积累的业务知识、工具能力封装成 Skills,让不同的 Agent 复用这些能力,极大地提升了系统的可维护性和复用性。